DolphinDB是由智臾科技自主研发的新一代高性能分布式时序数据库,集成了功能强大的编程语言和流数据分析系统,为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案,在大规模数据...
interval在物联网场景中的应用案例
一个简单的java api连接dolphinDB,进行DML,DDL操作。
DolphinDB提供了流数据表(stream table)和流计算引擎用于实时数据处理,包括物联网中传感器数据的异常检测。内置的异常检测引擎(Anomaly Detection Engine)能满足大部分异常检测场景的需求。如...
在处理实时流数据时,不仅需要按照时间做纵向聚合计算(时间序列聚合引擎),还需要对最新的数据做横向比较和计算,如金融里对所有股票的最新报价求百分位、工业物联网中计算一批设备的温度均值...
1. 概述 物联网设备(如机床、锅炉、电梯、水表、气表等等)无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据,这些数据的在采集、计算、分析过程中又常常涉及异常数据的检测。 DolphinDB作...
2018年8月,我们曾发布测试报告 DolphinDB与InfluxDB对比测试报告。当时的结果显示,DolphinDB的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级,数据导入性能领先一个数量级,数据导出性能相差不大。时...
DolphinDB是由智臾科技自主研发的新一代高性能分布式时序数据库,集成了功能强大的编程语言、高容量高速度的流数据系统和分布式计算引擎。目前在量化金融和工业物联网领域得到了广泛应用。 在...
DolphinDB是完全自主研发的新一代的高性能分布式时序数据库,以一站式大数据方案、快速开发、性能优异、综合使用成本低著称。DolphinDB目前广泛应用于量化金融和工业物联网两大场景。 数据是工...
Grafana是一个开源的基于web的数据展示工具,非常擅长做时序数据的动态展示。DolphinDB作为新一代的高性能时序数据库,不仅提供了Grafana的数据接口,还提供了Grafana的dolphindb-datasource插...
1. 工业物联网的数据特点和痛点 工业物联网的数据采集有着频率高、设备多、维度高的特点,数据量非常大,对系统的吞吐量有很高的要求。同时工业物联网往往需要系统能够实时处理数据,对系统预...
DolphinDB是一款分析型的分布式时序数据库(time-series database),内置处理流式数据处理引擎,具有内置的并行和分布式计算的功能,并提供分布式文件系统,支持集群扩展。DolphinDB以C++编写,...