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如果查询出一个表中某一列不全为NULL值的记录
可以使用sqlCol函数生成元代码的方法实现： （1）生成去掉全为NULL的列的元代码 （2）执行元代码 示例代码如下： sql(select=sqlCol(t.schema().colDefs.name[each(isValid, t.values()).sum()!=0]), from=t).eval() 结果如下：
回答于 2021-07-26 16:52
如何查询出一个表中列不全为NULL值的所有行
可以尝试下面的写法进行过滤查询： t[each(isValid, t.values()).rowOr()] 结果：
回答于 2021-07-26 16:44
请问share函数的共享对象有限制吗？
具体可以参考官网的share函数用法。 针对上述的问题，是share函数的第一种用法，即将一个内存表共享到该节点的所有会话中，共享对象需要是一个内存表。 getStreamEngine(`IndexTsAggr)返回的是流数据引擎的句柄，不能成为共享的对象。
回答于 2021-07-26 13:39
流数据引擎的metrics如果有很多计算列，能否在引擎外面定义并赋...
可以尝试这样写： metrics =<[first(LastPrice), last(LastPrice),max(LastPrice),min(LastPrice),last(TotalVolumeTrade)-first(TotalVolumeTrade),last(TotalValueTrade)-first(TotalValueTrade),avg(time(UpdateTime1)-MDTime)]>createTimeSeriesEngine(name="IndexTsAggr", windowSize=60000, step=60000, metri...
回答于 2021-07-21 18:39
如果一个表有很多列，如何写定义的脚本看起来会清晰一点
可以尝试这样的写法： schemaTable=table( array(SYMBOL,0) as symbol, array(SYMBOL,0) as market, array(DATE,0) as date, array(TIME,0) as time, array(DOUBLE,0) as preClose, array(DOUBLE,0) as open, array(DOUBLE,0) as high, array(DOUBLE,0) as low, array(DOUBLE,0) as last, array(INT,0...
回答于 2021-07-21 18:19
如何查看流数据引擎占用的内存大小？
可以通过getStreamEngineStat()函数监视所有引擎的运行情况。 如果想查询指定的引擎使用情况，可以这样使用，比如查询该节点上所有时间序列聚合引擎的运行情况： getStreamEngineStat().TimeSeriesEngine 结果如下： memoryUsed表示该引擎占用的内存大小，时间序列引擎占用内存大小和garbageSize有关，garbageSize的...
回答于 2021-07-21 18:00
如何快速定位流数据处理时有没有阻塞的情况？
DolphinDB提供了流数据处理监控函数 getStreamingStat()，可以通过以下函数进行更详细的查询： getStreamingStat().subWorkers //查询订阅状态 查询结果： 如果queueDepth没有堆积的情况，说明流数据的消费没有阻塞。 getStreamingStat().pubConns //发布链接情况 查询结果： 如果queueDepth没有堆积的情况，...
回答于 2021-07-21 16:55
如何在函数内部定义共享表？
可以通过下面的方法，在函数内部定义共享表： share(table(1:0, `updateTime`maxQty`maxDollarVolume`sumDollarVolume`count, [TIMESTAMP, INT, DOUBLE, DOUBLE, INT]), "outputTable") 关于上述的问题，原因如下： share语句在编译时执行，share函数在运行时执行。所以要求share语句全局可见，不能在一个函数定义中。...
回答于 2021-07-13 21:26
将dolphindb数据库里日期时间的字段用long(例子：20217815123450...
对where条件搜索上性能差别不大，但是有以下几个缺点： 1. 分区字段不能这样做，这样的long值系统没有办法判断落入哪一个分区 2. 用于时序相关的函数时，比如需要转成日期，再做分组moving函数计算时，会需要转字符串再转时间类型，效率上肯定有很大影响 因此，建议时间列使用DolphinDB内置的时间类型。
回答于 2021-07-09 12:38