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DolphinDB的压缩率
DolphinDB采用列式存储，支持无损压缩，压缩算法支持压缩效果和解压缩时间综合性能较高的LZ4和DELTA算法。DolphinDB采用增量压缩策略，每次对新增数据进行压缩，因此批量写入有助于提升压缩效果。在实际生产环境中，金融数据的压缩率一般能达到20~25%左右。 系统默认使用LZ4压缩算法，时间/日期类型或者相邻数据变化较小的...
回答于 2021-05-25 14:16
如何快速获从第一个元素到此元素为止的向量中的排序位置？
DolphinDB中的cumrank函数可以解决上述问题，而且cumrank函数的执行对象也可以是矩阵，具体例子如下： a = [1,9,5,6,7,8,5,2] cumrank(a) 返回： m=matrix(1 4 2 3 4, 4 2 6 1 2) cumrank(m) 返回：
回答于 2021-05-25 14:15
如何快速获取一个向量中每个元素在长度为windows的滑动窗口中排...
DolphinDB中的mrank函数可以解决上述问题，而且mrank函数的执行对象也可以是矩阵，具体例子如下： a = [2,4,5,7,7,5,4,5] mrank(a,1,3)//1表示升序，3表示滑动窗口的大小3 返回： m=matrix(1 2 5 3 4, 5 4 1 2 3) mrank(m, 1, 3) 返回：
回答于 2021-05-25 14:14
如何快速获取一个向量中所有元素的排序位置？
DolphinDB中的rank函数可以解决上述问题，而且rank函数的执行对象也可以是矩阵，具体例子如下： a = [5,4,6,8,10,20] rank(a) 返回: m=matrix(1 2 5 3 4, 5 4 1 2 3) rank(m) 返回：
回答于 2021-05-25 14:12
3000支股票，两两之间求相关性，DolphinDB有什么快速算法吗
pairwise correlation的代码如下： priceMatrix = exec wavg(Trade_Price, Trade_Volume) from trades where Time between 09:30:00.000000000 : 16:00:00.000000000 pivot by minute(Time) as minute, Symbol priceMatrix.ffill!() retMatrix = each(def(x):ratios(x)-1, priceMatrix) corrMatrix = cross(corr, retMa...
回答于 2021-05-25 14:10
./dolphindb: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.18' not foun...
这是由于Linux系统的glibc版本太低，而DolphinDB软件编译时使用了较高版本的glibc引起的，因此需要升级glibc。 yum install wget wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.18.tar.gz tar zxf glibc-2.18.tar.gz cd glibc-2.18/ mkdir build cd build/ ../configure --prefix=/usr make -j4 make install 具体步骤请参...
回答于 2021-05-25 13:58
int 类型转Time类型
temporalParse(X, format)函数的用法：X是一个字符串；format是表示时间序列对象格式的字符串。当前time是int类型，应该不能直接传入temporalParse()，可以使用time.format("000000000").datetimeParse("HHmmssSSS")语句进行转换
回答于 2021-05-25 13:57
怎么让DolphinDB开机自动运行
1.按照官网的多服务器集群部署，配置好上述的环境，教程网址：https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/multi_machine_cluster_deploy.md最后能够成功启动该集群，web端控制界面如下图所示，State状态为绿色。 2.完成多服务器集群部署后，进入服务器A，终端执行： ps aux |grep dolphindb 获得如下信息...
回答于 2021-05-25 13:56
如何把本地存储的数据文件快速写入远程server端的DolphinDB数据...
DolphinDB可以通过xdb函数连接到远程节点，执行xdb函数的节点可以不在远程节点的集群中，然后将本地的内存表，直接写入远程节点的分布式数据库中。所以，上述场景的一种解决方案如下：1.在本地部署一个最简单的单节点server（2分钟搞定）；2.将通过dolphindb GUI把本地数据文件加载到内存表中；3.在本地的dolphindb GUI中通...
回答于 2021-05-25 13:53