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TypeError: not enough arguments for format string
like 中的 % 会被 python 解析为格式化字符串的标识符，要么使用 %% 进行转义，要么就使用 r"..." 告诉编译器这个string是个raw string，不要转义。
回答于 2024-03-16 17:33
ChunkNode meta data is not ready 报错如何解决？
可能是因为重启节点的时候回放没有完成，可能正在做之前的一个回滚任务，等回放完成再查询应该就可以了，应该可以用 isDataNodeInitialized。回放的速度取决于你回放事务的大小，建议关闭节点的时候使用安全关机 安全关机
回答于 2024-03-04 16:27
有三个int变量start_year, start_month, start_day，分别是2024,...
需要填充 0 以满足 DDB 的日期格式： start_year="2024" start_month="3" start_day="4"concat([start_year, lpad(start_month, 2, "0"), lpad(start_day, 2, "0")], ".").date() x=start_year+lpad(start_month, 2, "0")+lpad(start_day, 2, "0") temporalParse(x, "yyyyMMdd")
回答于 2024-03-04 15:26
数组向量（array vector）如何添加到数据库
内存表是支持 ARRAY VECTOR 的，参考下述方式： time = array(SECOND[]).append!([[14:30:00,15:00:00]])t = table(time)
回答于 2024-03-04 14:31
自定义函数注册
可以使用模块或函数视图，参考教程：https://docs.dolphindb.cn/zh/tutorials/module_tutorial.html https://docs.dolphindb.cn/zh/db_distr_comp/db_oper/FunctionView.html?hl=%E5%87%BD%E6%95%B0%2C%E6%95%B0%E8%A7%86%2C%E8%A7%86%E5%9B%BE
回答于 2024-01-17 13:49
为什么系统时间的时延低于事件时间？
举一个流计算的场景，如果使用事件时间，就是数据本身的时间戳，会影响数据何时触发的计算，例如对于时序引擎，如果使用事件时间，系统是在当前窗口时间结束后，下一条数据到来时才会触发计算；如果是使用系统时间，窗口结束可以立即触发计算，所以造成系统时延低于时间事件时间。
回答于 2024-01-17 10:32
createTimeSeriesEngine的outputElapsedMicroseconds参数计算规...
1. 计算缓存的增量结果可以帮助本次计算提升性能，具体的做法为由于窗口每次移动一个 step， step 又必须被 window 整除，这样每次滑动，只改变一个 step, 引擎内部缓存每个 step 的计算结果，如果是计算 sum，则只要将之前的 step 减掉然后加上新数据的 step 窗口即可，从而达到提升计算性能的目的。ts engine 的触发计算...
回答于 2024-01-17 10:23
建议TSDB去重策略包含分区键
首先排序键本身的排序功能不是针对全局数据的，其主要目的主要是为了建立数据索引，二是为了去重。设计上，分区键和排序键互相独立，你可以在排序键中指定分区键或者不指定分区键。您给的例子是符合预期的，因为去重键是 `instrument`time 所以只保留一行，您如果要实现两行可以 sortColumns 指定为 `factor`instrument`tim...
回答于 2024-01-17 10:05