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请问python api 导入数据时如何处理各种时间类型
回答：python中有各种时间类型表达方式，而导入时需要转换成DolphinDB的标准格式。如图1所示：图1图2中的数据用Python读取时，以pandas的read_csv函数为例，前4列识别为字符串类型，后两列识别为int类型，把结果直接写入DolphinDB的表时报如下错误：column 4, expect category TEMPORAL, got category INTEGRAL或者column 1...
回答于 2022-12-07 10:52
如何查看windows下打开文件数的限制
Windows下，默认值是512。 _getmaxstdio（）;//用来获取_setmaxstdio(2048);//用来设置 //调试用例代码 printf( “maxstdio: %d\n”, _getmaxstdio());
回答于 2022-06-13 15:34
在一个表中存在21，24，25，28秒的数据，22，23，26秒的数据缺失...
这个可以使用interval函数。 首先建根据已有数据建立一个表 time = [15:20:21,15:20:24,15:20:25,15:20:28]values = [1,2,5,3]t = table(time as time,values as values1) 表内容如下： 然后，对缺失的值进行补全： t1= select last(values1) from t group by interval(time,1s,'prev') as time 结果如下：
回答于 2021-11-28 13:45
存在则更新，不存在则写入，如何处理
这个可以使用upsert!函数，具体如下： 首先建立分布式数据库，并第一次写入数据 if (existsDatabase("dfs://rangedb128")) { dropDatabase("dfs://rangedb128") } db=database("dfs://rangedb128", VALUE, 0..10) ID=0 1 2 2 x=0.1*0..3 t=table(ID, x) pt=db.createPartitionedTable(t, `pt, `ID) pt.append!(t)...
回答于 2021-11-28 13:39
如何求出这一列，相对于上一列值的变化
这个使用deltas函数，详细用法参考链接：https://www.dolphindb.cn/cn/help/200/FunctionsandCommands/FunctionReferences/d/deltas.html?highlight=deltas
回答于 2021-11-28 13:30
gui设置项中有个use SSL，这个是什么意思
这个对应dolphindb的一个设置项enableHttps，如果设置为true，表示启用https，use SSL需要勾选，否则不勾选。
回答于 2021-11-28 13:28
交易所发来的时间戳是零时区的，写入数据库后，比电脑时间滞后8...
DolphinDB中的时间序列对象不包括时区信息，它是由用户来决定时序对象的时区。 在写入前需要对时间先做转化，使用函数localtime，详细参考链接https://www.dolphindb.cn/cn/help/200/DataManipulation/TemporalObjects/TimeZoneandConversion.html?highlight=%E6%97%B6%E5%8C%BA
回答于 2021-11-28 13:27
dolphindb可以发网络请求吗
可以使用HTTP插件，参考教程：https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/send_messages_external_systems.md
回答于 2021-11-28 13:23
矩阵的第一行和第一列，作为表的前两列，表的第三列是对应行列交...
由于矩阵不可以做转置，首先把矩阵转为一个表，并把矩阵的lable做为一列加入这个表。 tmp_table = table(corrMatrix.columnNames() as label, corrMatrix) 然后提取矩阵的第一行。 label = corrMatrix.columnNames() 最后，做unpivot，并对列重命名。 result = tmp_table.unpivot(`label, label).rename!(`label`corrS...
回答于 2021-11-28 12:23
对一个长度为100万的vector，使用moving(sum, X, 10)和msum(X, 1...
根据数据量的不同，msum比moving快50到200倍。 原因有二： 1、取数据的方式不一样，msum是一次性把数据放入内存，不需要为每次计算再单独分配内存；而moving每次都要生成一个子对象，这个子对象每次都要重新分配内存，计算完成后还要回收内存。 2、msum使用的是增量计算，每次计算都使用了上一次的结果，直接加上下一个...
回答于 2021-11-16 14:40