5 python api中dateframe的timestamp相关的问题
我在dolphindb中创建了一个streamtable，其中一个字段定义为TIMESTAPM，但pandas DataFrame中只能将时间转为datetime64[ns]，如果直接将该dataframe插入streamtable会导致时间错乱，请问除了使用nanotimestamp以外，还有什么办法能够处理这个问题？
最佳答案 2021-11-17 15:08
Python API提供了tableAppender对象，通过append方法往内存表或者分布式表添加本地的DataFrame数据时，能够自动对时间类型进行转换，不需要用户手动转换。
具体接口如下：
tableAppender(dbPath="", tableName="", ddbSession=None, action="fitColumnType")
- dbPath: 分布式数据库地址，内存表不用填
- tableName: 分布式或内存表表名
- ddbSession: 已经连接dolphindb server的session对象。
- action：指定append表时的行为，目前仅支持fitColumnType，表示对时间列类型进行转换。
具体可以参考https://gitee.com/dolphindb/api_python3/blob/master/README_CN.md中的6.1.4章节的内容
