DolphinDB的OLAP引擎，是列式存储。文件组织上，以列为单位，一个分区里的每一列，是一个文件。对于宽表只读取某列做聚合分析时，列式存储的优势能体现出来。但是对于数据的点查，OLAP引擎依旧需要把整列文件读取出来，并在内存里做计算，这个会存在点查性能差的情况。同时，对于数据的写入，假设1个表50列，一次写入涉及10个分区，就是涉及500个列文件的写入。在HDD上，会存在写入慢（寻址时间过长）的情况（当然，实际上有RedoLog和CacheEngine存在，不会那么糟糕）。

历史上，LSMT的存储结构，就是为了适应磁盘硬件特性而开发的一种存储结构。通过新增数据的方式，来提高数据写入和更新的速度。DolphinDB的TSDB引擎就是基于LSMT结构来进行存储的。在文件结构上，采用了PAX的存储格式，内部也加了一些预聚合和索引。大部分查询场景会比OLAP快。

TSDB引擎主要针对以下场景：

• 千万级设备高频写入

• 数据去重

• 少量设备毫秒级点查

• 大量设备秒级统计分析