回答一下第二个问题，类似上面的操作，使用table的性能会更好。示例代码如下：
t = table(101..110 as id, rand(5, 10) as value) t[t.value > 3]
在dolphindb中如何对一个字典按照value进行过滤筛选？
2 个回答
解决方案：
将kv键值对转换为两列的table，再进行where条件过滤。
n=1000000 id = 1..n value = rand(100, n) z=dict(id, value) t=table(z.keys() as key,z.values() as value) t[t.value > 80]
对于只有两列的数据，如果是通过value找key，dict暂无比较好的实现方案；
如果是通过key找value，我们做了如下性能测试，可以看出使用table的方案性能是优于使用dict方案的。
timer(10) a = t[t.key > 80] timer(10) c= z[z.keys()>80]
性能对比：
实现方案 耗时
表 30.367 ms
字典 77.585 ms