聚合引擎，分别用 keyedTable 和 keyedStreamTable 生成的表接收结果时，效果不一样。使用前者能接收，但不能作为更大周期的数据源；后者没有起到聚合作用，仅是截取了每分钟 ticks数据的第一条记录。

GUI执行的代码如下：

//////////  bar 结构
barColNames=`ActionTime`InstrumentID`Open`High`Low`Close`Volume`Amount`OpenPosition`AvgPrice`TradingDay
barColTypes=[TIMESTAMP,SYMBOL,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,INT,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,DATE]



/////// 下面的2行代码分别选用其一，发现结果不一致

///////////  先生成1分钟K线 (barsMin01)  此时为空表
share keyedTable(`ActionTime`InstrumentID,100:0, barColNames, barColTypes) as barsMin01         ////////  <=== 选用此代码，能起聚合作用，但无法作为其他周期的 数据源
share keyedStreamTable(`ActionTime`InstrumentID,100:0, barColNames, barColTypes) as barsMin01   ////////  <=== 选用此代码，不能起聚合作用，发现仅是将每分钟的第一条 tick 截取过来了
 
 
 
 
//////////  定义 各列数据来源(算法)
metrics=<[first(LastPrice), max(LastPrice), min(LastPrice), last(LastPrice), sum(Volume), sum(Amount), sum(OpenPosition), sum(Amount)/sum(Volume)/300, last(TradingDay) ]>


////////////  聚合引擎
////////////  	生成 1分钟 K线 聚合引擎
nMin01=1*60000
tsAggrKlineMin01 = createTimeSeriesAggregator(name="aggr_kline_min01", windowSize=nMin01, step=nMin01, metrics=metrics, dummyTable=ticks, outputTable=barsMin01, timeColumn=`ActionTime, keyColumn=`InstrumentID,updateTime=500, useWindowStartTime=true)

///////////  订阅 应会有 1分K线产生
subscribeTable(tableName="ticks", actionName="act_tsaggr_min01", offset=0, handler=append!{getStreamEngine("aggr_kline_min01")}, batchSize=1000, throttle=1, hash=0, msgAsTable=true)