可以用，textChunkDS，将文件进行分割成多个数据源，再用mapreduce对多个数据源进行遍历处理，加上一个新的字段，演示代码：

login(`admin,`123456)
dbpath = "dfs://abc"

if(existsDatabase(dbpath)){
	dropDatabase(dbpath)
}
db1=database(,HASH,[SYMBOL,40]);
db2=database(,VALUE,2020.01M..2022.01M);
db=database(dbpath,COMPO,[db1, db2])

/**	csv导入	**/
// 建表
t=extractTextSchema("/home/dolphindb/importData/20200601/20200601.csv")
tt=table(1:0,t.name join `datetimev,t.type join DATETIME)

db.createPartitionedTable(tt,`quotes, `symbol`datetimev)
def importMut(mutable t, datetimev){
	tmp = take(datetimev,t.rows())
        // 新加datetime列数据
	t=t join tmp
        // 直接append插入表中
	loadTable("dfs://abc",`quotes).append!(t)
}

def importCsvFile(dir , db , datetimev){	
	names = exec filename from files(dir) where isDir = false;
	
	for ( n in names){
		ds=textChunkDS(dir+n,800)
		mr(ds,importMut{,datetimev},,,false)		
	}
}