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dolphindb 并发查询性能
社区版的license 对核数做了限制，限制为2核。 这种情况下配置更大的workerNum 也不起作用，反而多个任务可能会相互竞争资源，性能还可能会有下降。
回答于 2023-01-10 16:03
tmbeta(T=1..25, Y=y_matrix, X=x_series,window=10)：X must be...
这里的X=x_series 必须是向量，而实际类型却是matrix。 由于y_matrix 是indexedMatrix，所以不需要tmbeta的T提供索引，可以改用mbeta mbeta(X=x_series,Y=y_matrix,window=10) 用tmbeta，可以改为 y1_matrix=matrix(table(Y1 as y1, Y2 as y2))tmbeta(T,X=x_series[0],Y=y1_matrix[0],window=10)
回答于 2022-09-30 20:02
python api中，s.loadTable和s.table两种加载方式加载内存表有什...
二者的内部实现都是构造了Table类对象，区别只在于不同的参数； 单从传入tableName而言，两者区别在于loadTable没开GC（GC是Table 类的自动回收机制），table函数开了GC； 如果从函数使用限制来讲，table还可以本地上传df。
回答于 2022-09-30 19:53
通过createIPCInMemoryTable创建共享内存表，其他进程如何通过c+...
server 端通过 GUI 创建一个跨进程内存表，并向该表实时写入数据//创建流表 share streamTable(10000:0,`timestamp`temperature, [TIMESTAMP,DOUBLE]) as pubTable; //创建跨进程共享内存表 share createIPCInMemoryTable(1000000, "pubTable", `timestamp`temperature, [TIMESTAMP, DOUBLE]) as shm_test; //自定义订阅处...
回答于 2022-09-19 09:16
TSDB引擎创建分布式表失败，报错The sort keys must be specifed...
使用TSDB 引擎，必须指定sortColumns参数。TSDB引擎根据sortColumns 的各列的顺序维护一个索引，因此可以优先把查询频率高的字段作为sortColumns 中位置靠前的列。例如： dbName = "dfs://tsdb_value_int" if(existsDatabase(dbName)){ dropDatabase(dbName) } db = database(directory=dbName, partitionType=VALUE, part...
回答于 2022-09-19 09:12
为什么持久化流表之后，重启server 后流表还是丢失了
流数据表是在内存中的，当重启server 后，内存中的数据会丢失，为了防止流表数据丢失和流表占用内存过大，通常使用enableTableShareAndPersistence 和enableTablePersistence 函数。 enableTableShareAndPersistence 函数是把流数据表共享，并持久化到硬盘上。 enableTablePersistence 函数是把共享的流数据表持久化到硬...
回答于 2022-09-09 11:21
如何快速导出数据到客户端
在GUI菜单栏依次选择Run -> Export table，而后按需填写Save Path 和sql 语句 例如： Save Path D:/test.csv 1.如果是读取分布式表，sql语句为 select * from loadTable("dfs://test",`pt) 2.如果是内存表，需要先将内存表共享，再导出数据并填写sql语句 先在GUI的编辑器执行 share t as st 再通过上述...
回答于 2022-09-05 14:59