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5天前 回答问题

以在 mr 函数指定参数 parallel=false 即可。 def testFunc(data, off){    return select *, price * (1-off) as `discountPrice from data}n = 100dates = 2021.01.01..2021.12.31t = table(take(dates, 365 * n).sort() as `date, `sym + take(1..n, 365 * n).sort()$STRING as `sy

5天前 回答问题

1. DolphinDB 流计算内置做了大量的优化 DolphinDB 内部的引擎、算子做了大量的优化,这个数量级完全没有问题。很多企业级客户是算 L2 级别的实时因子,数据量比这大多了。 2. 策略的编码与优化 如果策略本身不是很高效,消费速度比不上写入速度。确实可能会出现堆积。 一般熟练使用ddb脚本的不太会有这种情况。另外如果实在没办法优化策略,也有一些并行处理的优化手段。

5天前 回答问题

可以使用 toArray 改写下 select toArray(distinct(code)) from t group by date #output date       toArray   ---------- --------- 2021.01.01 ["A"]     2021.01.02 ["B"]     2021.01.03 ["C","A"]

2024-07-15 16:18 回答问题

能详细解释下拟定需求么,比如场景,输入,期望输出是啥?

2024-07-11 09:50 回答问题

你的版本可能比较低,SQL的关键字需要小写

2024-07-11 09:49 回答问题

阿里云的mysql魔改过, 驱动不匹配导致的。需要基于阿里云的odbc驱动重新开发插件。

2024-07-09 17:39 发起提问

2024-07-09 17:29 发起提问

2024-07-09 17:24 发起提问

2024-07-05 17:28 发起提问