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2024-05-11 11:44 回答问题

可以参考下述脚本: dls, _ := model.NewDataTypeListFromRawData(model.DtInt, []int32{2, 3, 4, 5, 2, 3, 0, -1, 2, 10})s := model.NewVector(dls)x := []model.DataForm{s}task := &api.Task{Script: "myf{1..10}", Args: x}err = pool.Execute([]*api.Task{task})if err != n

2024-05-10 11:00 发起提问

2024-05-10 10:41 回答问题

可以用 nunique 替换 count(distinct), nuique 可以搭配 group by 使用,上述脚本可以改写为: select BuyOrderNum: nunique BidOrder from transTemp group by date,WindCode

2024-05-10 10:36 回答问题

可以利用 parseExpr 解析 json 字符串成 DDB 的字典,然后利用字典索引取出对应数据,然后用 flip / transpose 转化成表 v = '{"rc":0,"rt":6,"svr":181669448,"lt":1,"full":1,"dlmkts":"","data":{"total":5607,"diff":[{"f2":10.71,"f12":"000001"},{"f2":7.24,"f12":"000002"}]}}'d = parseExpr(v).eval()each

2024-02-25 13:13 发起提问

2024-02-25 13:10 回答问题

loadTextEx 可以指定一个transform 参数,该参数的入参是一个函数,通常用于对导入数据的列进行转换和处理。可以通过在该函数中,可以把 bond_name 函数用 toUFT8 或者 convertEncode 函数处理以解决乱码问题。

2024-01-31 17:40 回答问题

可以用元编程生成最后的 SQL 语句。筛选列时可以用 split 拆出 i, j 然后进行比较。 t = table(1 2 3 4 as event_1_5, 1 3 4 5 as event_2_5, 1 2 3 4 as event_5_1, 1 2 3 4 as event_5_8, 1 2 3 4 as event_6_3)colNames=t.columnNames()s=split(colNames,"_")cols=colNames[each(x->int(x[1])>int(

2024-01-31 16:42 回答问题

group by有多种不同的实现,大体上说有两种算法,第一种是hash group,一种是sort group,前者不会排序,后者会排序。一般来说,hash group的效率更高,性能更好,所以能用hash group的话会优先用hash group。 在标准sql的定义中,除非加order by,否则返回的数据本身是不保证顺序,要保证顺序的话还是建议显示地order by。

2024-01-30 16:15 回答问题

因为 close==max(close) 是对整个表的数据进行过滤的,如果最大值所在的票不是 '123230.SZ' 那么就会是空,可以拆成两个语句,即先选出票再过滤,更高效的写法是对所有票一起计算,参考如下脚本 t = table(2022.01.01+1..3 as time, `b`b`a as sym, 1.1 1.2 1.3 as id)select time from t context by sym having id = max(id)

2024-01-05 14:51 回答问题

因为 where 先于 order by 执行,所以您这样直接查询,可能不符合您的预期,正确的操作是先 order by 进行排序,然后对排序后的结果进行 where 过滤。