7 个回答
计算rps排名
您好，DolphinDB 通过提供 context by 的 SQL 语句的方式，为时序数据高效便捷加工提供了方便的工具。通过 context by tradeDate + rank 函数的方式，我们可以快捷地计算个股在当日涨幅强度的排行榜。 实现代码如下： update t set rps = rank(pct_ret) context by tradeDate 完整代码如下： def genDayKData(startDate...
回答于 2023-12-23 16:05
关于财务数据的建库问题
您好，方案二查询性能下降的问题可以通过设置 sortKeyMappingFunction 解决。 当使用 TSDB 引擎对 sortColumn 设置多列时，除最后一列外的其余列称为 sort key，未优化的 sortColumn 设置会导致 sort key 过多，引发压缩比降低、查询性能不佳等负面效果。例如 sortColumn 为 id, quarter, info_date, fields 时，sort key...
回答于 2023-12-23 15:40
python 日期字符串与 dolphinDB 日期的转换
// https://ask.dolphindb.net/question/3432 // python 日期字符串与 dolphinDB 日期的转换 // For one date string testDate = "2019-01-01" temporalParse(testDate, "yyyy-MM-dd") // For a list of date strings testDateList = ["2019-01-01", "2019-01-02", "2019-01-03"] temporalParse(testDateList, "yyyy-MM-dd...
回答于 2023-08-09 10:22
getDFSDatabases()函数可以搜索特定名字的数据库吗？
wantedDbName = 'YOUR WANTED DATABASE NAME' select * from table(getDFSDatabases() as `dbName) where dbName = wantedDbName // 查询以 dfs://WIND 作为开头的所有数据库 select * from table(getDFSDatabases() as `dbName) where dbName like "dfs://WIND%" 提供了两种情况的示例，希望能对您的问题有所帮助~ `getD...
回答于 2023-06-01 09:19
请问类似pandas的df.shift()在dolphindb中如何实现
date = 2023.01.01..2023.01.08; price=2.1 2.2 2.3 2.5 2.6 2.8 2.7 2.5; volume=10 20 10 40 10 40 10 20; a = table(date,price,volume) // 等同于 df.sort_values(by='date', ascending=True, inplace=True) a.sortBy!(`date, sortDirections=1) // 使用move计算收益率 a['ret'] = a.price / a.price.move(1) - 1...
回答于 2023-06-01 08:57
mwavg函数中进行窗口内的last操作
实现方式： price=2.1 2.2 2.3 2.5 2.6 2.8 2.7 2.5; volume=10 20 10 40 10 40 10 20; a = table(price,volume) windowLength = 3 select *, mwavg(iif(price>mlast(price, windowLength), price, 0), volume, windowLength, 1) from a 输出结果： 对窗口聚合计算，DolphinDB提供了形如 mfirst mlast 等 m*...
回答于 2023-05-31 17:58
如何改变表中某一列的数据类型
可参考：// 先将vol列转换为double类型normalPanelData.replaceColumn!(`vol, double(normalPanelData.vol))// 或者normalPanelData.replaceColumn!(`vol, normalPanelData.vol $ DOUBLE)
回答于 2023-05-16 10:59