由于Python pandas中所有有关时间的数据类型均为datetime64，上传一个DataFrame到DolphinDB以后，所有时间类型的列均为nanotimestamp，每次使用tableInsert函数或者insert into语句往内存表或分布式表追加一个带有时间类型列的DataFrame时，都需要对时间列进行类型转换，非常麻烦。因此Python API提供了tableAppender对象，通过append方法往内存表或者分布式表添加本地的DataFrame数据时，能够自动对时间类型进行转换，不需要用户手动转换。