怎么对特征名进行分布式分区存储在dolphindb库表中

，特征表使用以下的设计方案

【日期，代码，变量名，变量值】

示例数据如下：

-------------------------

2021.01.04，SH.600000， V1，0.123456

2021.01.05，SH.600000， V1，0.234567

...

2021.01.04 ，SZ.000001，V1，0.135790

2021.01.05 ，SZ.000001，V1，0.987654

...

2021.01.04，SH.600000， V2，0.123456

2021.01.05，SH.600000， V2，0.234567

...

2021.01.04 ，SZ.000001，V2，0.135790

2021.01.05 ，SZ.000001，V2，0.987654

...

我们将来的特征数，是动态增减的。而作为分区的字段，是特征名。那么，我们应该采用什么方案比较合适？

里面的特征名字段 ( V1, V2...)，取值，将来可能会有几万，几十万。当前使用的几千。

常用查询条件是根据特征名来查询

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1 个回答

mhxiang

建议您按两个维度复合分区，第一个维度是日期按年分区，第二个按特征名值分区；

如果时间的颗粒度更细，日期还可以按月按日分区；

dolphindb值分区可以动态增加的，可以参考如下用户手册

https://www.dolphindb.cn/cn/help/200/DatabaseandDistributedComputing/DatabaseOperations/AddPartitions.html?highlight=%E5%A2%9E%E5%8A%A0%E5%88%86%E5%8C%BA，

对于这种点查比较多的场景，我们建议创建TSDB引擎进行建库建表。

创建TSDB库参考链接 https://www.dolphindb.cn/cn/help/200/FunctionsandCommands/FunctionReferences/d/database.html?highlight=database

TSDB库建表时注意参考链接 https://www.dolphindb.cn/cn/help/200/FunctionsandCommands/FunctionReferences/c/createPartitionedTable.html?highlight=createpartitionedtable

时间类型的列注意compressMethods方式设置为”delta”， sortColumns的最后一列必须为时间类型

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  • haaha 提出于 2022-01-05 17:47

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