目前实时金融计算的流程为 py->ddb ddb结果表被py订阅后返回
如果用了kafka框架 那么py->kafka->ddb ddb中的流表数据由kfk转发而来 (不太了解kfk,不知道是不是这么个流程)
我问题是1)这样是否多此一举 2)如果不是,好处是什么? 3)对于国内期货0.5秒一次的数据推动(最多订阅30个品种把),就是1MIN 60个数据推过来,这样的场景需要额外学习kafka吗?
对于国内期货0.5秒一次的数据推动,不需要kafka,可以直接写入dolphindb的流表。