什么样的场景需要用kafka配合ddb?

目前实时金融计算的流程为 py->ddb    ddb结果表被py订阅后返回

如果用了kafka框架 那么py->kafka->ddb     ddb中的流表数据由kfk转发而来 (不太了解kfk,不知道是不是这么个流程)

我问题是1)这样是否多此一举 2)如果不是,好处是什么? 3)对于国内期货0.5秒一次的数据推动(最多订阅30个品种把),就是1MIN 60个数据推过来,这样的场景需要额外学习kafka吗?

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1 个回答

Alex - dba

对于国内期货0.5秒一次的数据推动,不需要kafka,可以直接写入dolphindb的流表。

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  • ddbuserex 提出于 2022-02-06 20:12

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