导入逐笔或者行情数据csv数据时如何转换时间列为DolphinDB中的时间类型time？093000000如何转换为09:30:00.000

导入逐笔或者行情数据csv数据时如何转换时间列为DolphinDB中的时间类型time？

csv文件里的时间列为093000000，直接用loadText加载进来的时间列为STRING类型093000000，如何转换为型如09:30:00.000的TIME数据类型？

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Yating Xie 2022-03-27 15:57

如果您已经导入数据了，用temporalParse 可以把字符串转换成DolphinDB中的时序类型数据。

temporalParse( "093000000", "HHmmssSSS")

另外，针对导入csv的场景，loadText函数提供了schema参数用来指定指定数据文件中日期或时间的格式，这样load进来的日期列格式直接是09:30:00.000。

示例如下

schema = extractTextSchema("yourFilePath");
update schema set type="TIME" where name = "yourTimeColumnName"  //修改指定列字段类型
update schema set format=""  // 对变量schema增加format列
update schema set format="HHmmssSSS" where name = "yourTimeColumnName" // 修改指定列数据格式
loadText("yourFilePath",,schema)

导入逐笔或者行情数据csv数据时如何转换时间列为DolphinDB中的时间类型time？093000000如何转换为09:30:00.000

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