如果使用 TSDB 存储引擎，参数 sortColumns 表示为字符串标量或向量，用于指定表的排序列。系统默认 sortColumns 最后一列为时间列，其余列字段作为排序的索引列，其组合值称作 sortKey。不支持将 sortColumns 设置为不包含时间列，不符合当前场景。这里建议使用 OLAP 存储引擎，并且在写入数据时使用 upsert! 接口，具体操作如下：

dbName = "dfs://test_1123"
tbName = "test_1123"
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}

//使用OLAP引擎，按id_partition分区，没有sortColumns
db = database(dbName, VALUE, `client01`client02)
colNames = `DateTime`id_key`id_partition`factor
colTypes = [DATETIME, LONG, SYMBOL, DOUBLE]
schemaTable = table(1:0, colNames, colTypes)
db.createPartitionedTable(table=schemaTable, tableName=tbName, partitionColumns=`id_partition)

//一个分区的demo数据，id_partition都为1，id_key为1-20000，将其先存入空的分区表中。字段有DateTime、id_key、id_partition、factor
data = table(2022.11.18T00:00:00 + 1..20000 as DateTime, take(1..20000, 20000) as id_key, take(`1, 20000) as id_partition, 10.5 - round(rand(1.0, 20000), 2) as factor)
pt = loadTable(dbName, tbName).upsert!(newData=data, ignoreNull=false, keyColNames=`id_key, sortColumns=`id_partition)

//一条新的输入数据，id_partition为1，id_key为1，DateTime晚于库中的数据的时间。使用upsert!向分区表中插入数据。
inputOne = table(2022.11.18T00:00:00 + 30000 as DateTime, 1 as id_key, `1 as id_partition, 10.0 as factor)
pt.upsert!(newData=inputOne, ignoreNull=false, keyColNames=`id_key, sortColumns=`DateTime)

结果：

另外需要注意的是，upsert! 写入数据的特点是：若新数据的主键值已存在，更新该主键值的数据；否则添加数据。也就是说，如果写入的数据（一个batch）里面存在多条重复的数据，其主键在原来的表里没有时：会把所有的数据都添加进去，没有去重。所以说，在使用 upsert! 写入数据的时候必须要保证每一个 batch 中没有重复的、新的主键的数据。例如：

inputOneDuplicated = table(2022.11.18T00:00:00 + 30000..30001 as DateTime, [20001, 20001] as id_key, `1`1 as id_partition, [10.0, 10.1] as factor)
pt.upsert!(newData=inputOneDuplicated, ignoreNull=false, keyColNames=`id_key, sortColumns=`DateTime)