如果是 2.00 以上版本，可以存储为 array vector，比如下面的代码就创建了一个value列的字段类型为vector的表：
values = np.array([np.array([11,12,13,14],dtype=np.int64),
np.array([15,16,17,18],dtype=np.int64),
np.array([19,10,11,12],dtype=np.int64),
np.array([13,14,15],dtype=np.int64),
np.array([11,14,17,12,15],dtype=np.int64),
],dtype=object)
df = pd.DataFrame({'datetime': np.array(
['2012-01-01T00:00:00', '2012-01-02T00:00:00', '2012-01-04T00:00:00', '2012-01-05T00:00:00', '2012-01-08T00:00:00'],
dtype='datetime64'),
'sym': ['AA', 'BB', 'BB', 'AA', 'BB'], 'val': values})
t = s.table(data=df)
如果1.30版本的话，就只能转成string存储了