我的建表方式：createPartitionedTable(dbHandle=db, table=tbTemp, tableName=tbName, partitionColumns=`data_time`ticker, compressMethods={data_time:"delta"}, sortColumns=`ticker`data_time, keepDuplicates=LAST)

设置keepDuplicates=LAST

windows系统，使用社区版数据库导入了一个月的快照数据，数据条数在2亿左右

第一次导入完成后，select count(*) 查询仅用时300ms

相同的数据集，再次导入后，select count(*) 总条数和第一次导入完成后相同，但是运行时间远高于第一次时长。刚完成导入后查询耗时25秒，重启server后查询耗时6秒。

问题：

1、为什么性能会差这么多？是keepDuplicates导致的吗？

2、除了通过keepDuplicates去重数据，还有其他方式能通过loadText / loadTextEx或者类似方式，直接读取csv并去重插入数据库吗？