太阳底下没有新鲜事，单机单核的情况下，numpy 在单纯的矩阵计算上性能不一定落后于 ddb多少。
但是涉及单机多核并发处理，多机多核并发处理上，ddb的内嵌分布式计算框架，可以大大加速整个过程，充分利用计算资源。
而且因为不需要写一些 multiprocessing，ray等内容，可以让业务人员更多地将注意力放在价值的生产端。

另外想补充一下，作为数据存储-数据加工分析-结果保存的一环，numpy 确实做到了单线程工况下较为高效的计算。
不过，在读取数据、结果保存的环节，numpy可能会面临一些挑战。
用户会希望快速处理数据，同样希望数据更快地被加载到内存中，在计算完之后写入到磁盘上。
综合来讲，因为隐式的库内分析、并发读写、并发计算的特点，ddb无论是在工程使用上还是效率上，相较于偏向底层的数据分析库numpy来说，是不太具有可比性的。