2022-08-24 17:45 回答问题

DolphinDB的OLAP引擎，是列式存储。文件组织上，以列为单位，一个分区里的每一列，是一个文件。对于宽表只读取某列做聚合分析时，列式存储的优势能体现出来。但是对于数据的点查，OLAP引擎依旧需要把整列文件读取出来，并在内存里做计算，这个会存在点查性能差的情况。同时，对于数据的写入，假设1个表50列，一次写入涉及10个分区，就是涉及500个列文件的写入。在HDD上，会存在写入慢（寻址时间过长）的情况（当然，实际上有RedoLog和CacheEngine存在，不会那么糟糕）。 历史上，LSMT的存储结构

2022-07-15 10:28 回答问题

可以加下微信bsdfans来看下具体的环境问题

2022-05-12 14:24 回答问题

之前是否有dropDB的操作。看去库是不存在了

2022-01-07 16:16 回答问题

you can use linux version to avoid such errors. windows version is not stable

2022-01-05 15:21 回答问题

msum is an aggregate function, when using with select, it need to be used with `group by`.

2022-01-04 13:44 回答问题

Set up windows to automatically create dump file when crash(https://www.meziantou.net/tip-automatically-create-a-crash-dump-file-on-error.htm), then using vscode to debug the dmp file.

2021-12-24 09:49 回答问题

这个一般是磁盘空间不足了，低于97%的存储空间（如果有多块盘，会计算总的）。或者如果有一个节点挂掉，在创建新分区时，也会有类似报错。

2021-11-29 16:45 发起提问

2021-11-24 16:08 发起提问

2021-11-10 15:07 回答问题

参考如下实现： t1 = `T1`T2`T3`T4`T5`T6`T7 s1 = `A`A`A`A`A`A` b1= 0.35 0.34 0.33 0.28 0.29 0 0.3 a1 =0.34 0.33 0.32 0.3 0 0 0.31 t = table(t1 as timestamp, s1 as symbol, b1 as bid, a1 as ask) select  *,ffill(iif(prev(bid)==0,NULL,prev(bid))) as last_bid, f