我导入csv数据到DolphinDB分布式表中，代码如下：
db = database("dfs://kqdb", VALUE, 1970.01M..2020.12M) pt = db.loadTextEx(db, `kq,`time, "/usr/database/kq.csv");
导入后，我查询一年的数据，代码如下：
kq=database("dfs://kqdb").loadTable("kq") select count(*) from kq where temporalFormat(time,"yyyy-MM-dd")>='2019-01-01' and temporalFormat(time,"yyyy-MM-dd")<='2019-12-31' and grade=10 and class=1 group by status
一年的数据约20多万行，查询花了31s多（如下图所示），我感觉有问题，不至于要30多秒吧？
where条件要优化一下，写成如下：
select count(*) from kq where time between 2019.01.01T00:00:00 : 2019.12.31T23:59:59 and grade=10 and class=1 group by status
DolphinDB在解决海量数据的存取时，并不提供行级的索引，而是将分区作为数据库的物理索引。系统在执行分布式查询时，首先根据WHERE条件确定需要的分区。大多数分布式查询只涉及分布式表的部分分区，系统不必全表扫描，从而节省大量时间。但若不能根据where条件确定分区，就会全表扫描，影响查询性能。详情可参阅分区设计教程第7节。
