我在测试 python 订阅流表，我发现通过 batchSize 这个参数无法准确控制 python 端数据处理的条数，若上游一次性追加多条数据（数据量大于 batchSize）会按照追加的数据量处理，那么在此场景下，若上游一次性追加大量数据，那么就有可能在客户端堆积起来。是这样嘛？
若数据量太大，系统会按照 maxMsgNumPerBlock 这个配置项指定的条数，对处理的数据进行拆分。
另外，客户端有一个消费队列去维护接收的数据，如若消费对列满了，则会阻塞上游的写入，数据在发布队列进行堆积。采用流是系统的反压机制。
