我想对行情数据做日切，在DolphinDB database GUI中执行下列代码：
n_move=5 t1= select concatDateTime(trade_date,trade_time) as time,secu_code, (close/close.move(n_move))-1 as r_close, //等价于ratios(close)-1 (volume/volume.move(n_move))-1 as r_volume, (turnover/turnover.move(n_move))-1 as r_turnover from quote_1min where trade_date between date_begin:date_end context by secu_code
执行后结果如下：
图中选中的这5根分钟bar，其实是不能参照昨日尾盘的最后5根计算，应该取0了。这句执行后 update一下每日前5根分钟bar数据为0，也是可以达到目的，但我想精炼到一条语句，请问有什么方法？
DolphinDB针对时序数据处理，在SQL中增加了一个context by子句，也就是说数据先按照context by后面指定的字段进行分组，每一个组内部再应用序列函数。
上面的例子其实已经使用了context by，只不过只按照股票一个字段进行分组，再增加一个日期字段即可。
n_move=5 t1= select concatDateTime(trade_date,trade_time) as time,secu_code, (close/close.move(n_move))-1 as r_close, //等价于ratios(close)-1 (volume/volume.move(n_move))-1 as r_volume, (turnover/turnover.move(n_move))-1 as r_turnover from quote_1min where trade_date between date_begin:date_end context by secu_code, trade_date
context by 加上 trade_date 字段，按照 secu_code 和 trade_date 两个字段分组，即可保证不会参照昨日尾盘的最后5根计算，但要注意move()取不到值时，/计算为NULL，可用iif判断修改为0
n_move=5
t1=
select concatDateTime(trade_date,trade_time) as time,secu_code,
iif(close/close.move(n_move)!=NULL, (close/close.move(n_move))-1, 0)as r_close,
iif(volume/volume.move(n_move)!=NULL, (volume/volume.move(n_move))-1, 0) as r_volume,
iif(turnover/turnover.move(n_move)!=NULL, (turnover/turnover.move(n_move))-1, 0) as r_turnover
from quote_1min
where trade_date between date_begin:date_end
context by secu_code, trade_date
