<ERROR> :Failed to open public key file [/DolphinDB/server/data/P1-agent/keys/aclPublic.key]. No such file or directory 重启control即可
DolphinDB支持动态加载外部插件,以扩展系统功能。插件用C++编写,需要编译成".so"或".dll"共享库文件。插件开发和使用的整体流程请参考DolphinDB Plugin主页 dolphindb/DolphinDBPlugin 开发...
随机森林是常用的机器学习算法,既可以用于分类问题,也可用于回归问题。本文对scikit-learn、Spark MLlib、DolphinDB、xgboost四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用...
实时流处理一般是将业务系统产生的数据进行实时收集,交由流处理框架进行数据清洗,统计,入库,并可以通过可视化的方式对统计结果进行实时的展示。传统的面向静态数据表的计算引擎无法胜任流数...
交易本身对市场会产生影响,尤其是短时间内大量交易,会影响金融资产的价格。一个订单到来时的市场价格和订单的执行价格通常会有差异,这个差异通常被称为交易成本。在量化交易的策略回测部分,不考虑交易成本或者交易成本估计不合理,容易导致回测和实盘结果有较大的差异。本文将介绍如何在分布式时序数据库DolphinDB中,如何使用asof join和window join快速估计每个股票的交易成本。
DolphinDB是一款高性能分布式时序数据库(time-series database),它特别适用于投资银行、对冲基金和交易所的定量查询和分析,可以用于构建基于历史数据的策略测试。下面我们将举例说明如何在DolphinDB中快速构建复杂的Alpha因子。
社区用户入门指南 这篇文章指导初学者系统地掌握 DolphinDB 基本使用的相关知识点。包括:环境准备,安装,功能学习,API等。 DolphinDB 提供了全套的中英文使用手册及教程: 中文使用手册...
期权中的希腊字母包括Delta、Gamma、Theta、Vega、Rho在内,共五个。一个期权非常宝贵的一个特性,这个特性就叫正Gamma,赚钱的时候速度是越来越快的,亏钱的速度是越来越慢的。期权的价格和三个变量有关系,第一个变量是标的的价格(Delte),第二个是市场的隐含波动率(vega),第三个是时间(Theta)的流逝。
使用牛顿法和二分法计算期权的隐含波动率
Map-Reduce函数是DolphinDB通用分布式计算框架的核心功能。DolphinDB的Map-Reduce函数mr的语法是 mr(ds, mapFunc, [reduceFunc], [finalFunc], [parallel=true]),它可接受一组数据源和一个mapF...
1. 概述2. 安装并启动FineReport3. 配置JDBC连接4. 实例4.1 创建DolphinDB数据源4.2 定义数据库查询和创建表格 1. 概述 FineReport(帆软报表软件)是一款集数据展示和数据录入功能于一身的企...
导语 DolphinDB 是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性能分布式时序数据库,融合了分布式存储、分布式计算、流计算和编程语言,为客户提供了轻量级、一站式的大数据解决方案,特别适合量化金...
内存表是DolphinDB数据库的重要组成部分。内存表不仅可以直接用于存储数据,实现高速数据读写,而且可以缓存计算引擎的中间结果,加速计算过程。本教程主要介绍DolphinDB内存表的分类、使用场景...
DolphinDB的内存数据表可以是非分区的,也可以是分区的。除了组合分区以外的所有分区方式都适用于内存数据表。使用分区内存表进行运算能充分发挥多核CPU并行计算的优势。 1. 创建内存数据表 1...
1. 概述 当系统准备上线前,我们会评估和规划硬件平台的容量,并且尽可能的留出余量。可是现实往往是不能预料的,随着业务的扩张,系统的数据容量和计算能力都会变得不堪重负,我们就不得不面...
DolphinDB实现了一系列常用的机器学习算法,例如最小二乘回归、随机森林、K-平均等,使用户能够方便地完成回归、分类、聚类等任务。这篇教程会通过具体的例子,介绍用DolphinDB脚本语言进行机器...
1. 概述 DolphinDB是一款高性能分布式时序数据库(time-series database),属于列式关系型数据库,由C++编写,具有内置的并行和分布式计算框架,可用于处理实时数据和海量历史数据。 DolphinD...
数据图表前端组件在物联网和实时监控的场景有广泛的应用,当前比较流行的有Echarts、HighCharts等组件。本文主要讲解如何通过DolphinDB的Web数据接口和JavaScript来展示 DolphinDB time-series...
DolphinDB和MongoDB都是为大数据而生的数据库。但是两者有这较大的区别。前者是列式存储的多模型数据库,主要用于结构化时序数据的高速存储、查询和分析。后者是文档型的NoSQL数据库,可用于处...
随着业务的扩展,数据量不断积累,数据库系统的数据容量和计算能力会逐渐不堪重负,因此优秀的数据库系统必须具备良好的扩展性。DolphinDB集群中的数据节点是集计算和存储于一体的,所以要提高...