全部 - 推荐的文章 - 第5页 - DolphinDB问答社区

DolphinDB产品简介

一、产品概述 DolphinDB是一款高性能分布式时序数据库。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，为海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、分析及计算...

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Junxi
发布于 2021-05-20 12:03
阅读 ( 3906 )

DolphinDB流计算引擎实现传感器数据异常检测

DolphinDB提供了流数据表(stream table)和流计算引擎用于实时数据处理，包括物联网中传感器数据的异常检测。内置的异常检测引擎(Anomaly Detection Engine)能满足大部分异常检测场景的需求。如...

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Junxi
发布于 2021-05-20 11:44
阅读 ( 3941 )

DolphinDB横截面引擎教程

在处理实时流数据时，不仅需要按照时间做纵向聚合计算（时间序列聚合引擎），还需要对最新的数据做横向比较和计算，如金融里对所有股票的最新报价求百分位、工业物联网中计算一批设备的温度均值...

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Junxi
发布于 2021-05-20 11:43
阅读 ( 3977 )

DolphinDB异常检测引擎教程

1. 概述物联网设备（如机床、锅炉、电梯、水表、气表等等）无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据的在采集、计算、分析过程中又常常涉及异常数据的检测。 DolphinDB作...

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Junxi
发布于 2021-05-20 11:39
阅读 ( 3967 )

时序数据库DolphinDB与InfluxDB对比测试报告2

2018年8月，我们曾发布测试报告 DolphinDB与InfluxDB对比测试报告。当时的结果显示，DolphinDB的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级，数据导入性能领先一个数量级，数据导出性能相差不大。时...

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Junxi
发布于 2021-05-20 11:00
阅读 ( 4159 )

DolphinDB嵌入式ARM版本发布

DolphinDB是由智臾科技自主研发的新一代高性能分布式时序数据库，集成了功能强大的编程语言、高容量高速度的流数据系统和分布式计算引擎。目前在量化金融和工业物联网领域得到了广泛应用。在...

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Junxi
发布于 2021-05-20 10:58
阅读 ( 4113 )

DolphinDB作为工业物联网数据后台的7大优势

DolphinDB是完全自主研发的新一代的高性能分布式时序数据库，以一站式大数据方案、快速开发、性能优异、综合使用成本低著称。DolphinDB目前广泛应用于量化金融和工业物联网两大场景。数据是工...

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Junxi
发布于 2021-05-20 10:56
阅读 ( 3844 )

Grafana如何连接DolphinDB？

Grafana是一个开源的基于web的数据展示工具，非常擅长做时序数据的动态展示。DolphinDB作为新一代的高性能时序数据库，不仅提供了Grafana的数据接口，还提供了Grafana的dolphindb-datasource插...

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Junxi
发布于 2021-05-20 10:54
阅读 ( 4505 )

DolphinDB在工业物联网的应用

1. 工业物联网的数据特点和痛点工业物联网的数据采集有着频率高、设备多、维度高的特点，数据量非常大，对系统的吞吐量有很高的要求。同时工业物联网往往需要系统能够实时处理数据，对系统预...

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admin
发布于 2021-05-20 10:51
阅读 ( 3677 )

DolphinDB与InfluxDB对比测试报告

DolphinDB是一款分析型的分布式时序数据库(time-series database)，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C++编写，...

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admin
发布于 2021-05-20 10:50
阅读 ( 4120 )

DolphinDB即时编译（JIT）详解

DolphinDB是高性能分布式时序数据库，内置了丰富的计算功能和强大多范式编程语言。为了能够提高DolphinDB脚本的执行效率，从1.01版本开始，DolphinDB支持即时编译（JIT）。 1 JIT简介即时编...

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Junxi
发布于 2021-05-18 11:06
阅读 ( 4640 )

高频数据处理技巧：非等间隔的时间序列处理

高频时间序列的处理中，经常会用到滑动，偏移，聚合，转置，关联等操作。譬如说我想对一个某指标列用过去一个小时的数据的均值来做平滑处理，又或者想找到每一个时刻，该指标一个小时前的相应的...

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Junxi
发布于 2021-05-18 10:58
阅读 ( 3791 )

DolphinDB不仅可以当作分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为一个研究工具或研究平台来使用。DolphinDB对时间序列数据的处理特别友好，非常适合量化金融、物联网等领域的海量数据分析。例如在量化金融领域的不少问题，交易信号研究，策略回测，交易成本分析，股票相关性研究，市场风险控制，都可以用DolphinDB平台快速的解决。下面列举的8大功能特点完美阐释了DolphinDB作为一个研究平台的优势。